로그인 AI/ML 서비스 배포 및 운영을위한 클라우드 기반 DevOps 실무
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업데이트: 2026.03.03
과정 소개
학습효과
- 코드 기반 인프라 자동화(IaC) 역량
- 컨테이너 및 CI/CD 파이프라인 구축
- 지능형 모니터링 및 MLOps 체계화
요구사항
- IT 관련 분야 실무 경력 2년 이상인 개발자 및 엔지니어
- AI/ML 서비스의 안정적인 배포와 자동화된 운영 환경 구축이 필요한 실무자
- 클라우드 인프라 기반의 ML 모델 생명주기 관리 기술을 확보하려는 전문가
강사 소개
안대혁 강사
의지와 노력이 있다면 누구나 최고의 개발자가 될 수 있습니다.
[주요경력사항]
- 現 비트교육센터 전임강사
- 前 한글과컴퓨터 연구원
- 前 드림위즈 연구원
- 前 써니베일 CTO
- 前 삼성SDS, 한화시스템, SKPlanet, 포스코DX, 카페24, 더존비즈온, 이스트소프트 등 신입사원 SW교육
- 前 상명대, 건국대, 성결대, 서경대 등 대학 SW강의
- 前 삼성멀티캠퍼스 SW강의
[담당과목]
- Java, Python Languages
- Spring
- MSA (Microservices Architecture)
- JavaScript
- Front-End Development (React, Vue)
- Data Analysis
- Introduction to AI/ML/DL
- Generative AI
- LLM (Large Language Models) Applications
- AWS Cloud Computing
- DevOps
리뷰
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