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LLM API 활용 클라우드 기반AI 에이전트 개발 실무_육성
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#AIAgent개발
#LangChain실무
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#에이전트UI구현
#클라우드AI배포
#AI서비스SaaS화
#도커컨테이너배포
#AI에이전트프로젝트
안대혁 강사
업데이트: 2026.02.25
과정소개
커리큘럼
강사소개
리뷰
과정 소개
AI 에이전트 개발 실무 과정 | BIT ACADEMY
학습효과
LLM API 및 에이전트 설계 역량
실전형 RAG 및 지식 자동화 구현
SaaS형 앱 개발 및 클라우드 배포
요구사항
실제 비즈니스에 적용 가능한 AI 에이전트 개발을 희망하는 실무자
고도화된 RAG 시스템 구축 및 프롬프트 엔지니어링 설계에 관심 있는 분
LLM의 한계를 극복하고 스스로 판단하여 행동하는 Agent 기술을 선점하고 싶은 분
커리큘럼
0 차시
LLM 구조 & API 이해
LangChain & Memory 구조학습
RAG 실습 및 데이터 연동
UI 연동 및 웹 서비스화
클라우드 배포 및 확장 전략
종합 프로젝트 및 발표
강사 소개
안대혁 강사
의지와 노력이 있다면 누구나 최고의 개발자가 될 수 있습니다.
[주요경력사항]
現 비트교육센터 전임강사
前 한글과컴퓨터 연구원
前 드림위즈 연구원
前 써니베일 CTO
前 삼성SDS, 한화시스템, SKPlanet, 포스코DX, 카페24, 더존비즈온, 이스트소프트 등 신입사원 SW교육
前 상명대, 건국대, 성결대, 서경대 등 대학 SW강의
前 삼성멀티캠퍼스 SW강의
[담당과목]
Java, Python Languages
Spring
MSA (Microservices Architecture)
JavaScript
Front-End Development (React, Vue)
Data Analysis
Introduction to AI/ML/DL
Generative AI
LLM (Large Language Models) Applications
AWS Cloud Computing
DevOps
리뷰
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