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생성형 AI

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생성 AI 모델: Transformer
과정명 생성 AI 모델: Transformer
지원마감일 교육기간 ~
교육비용 교육시간 9시 00분 ~ 18시 00분 교육일수 21
교육정원 30 교육방법 오프라인 교재정보 자체 제공
교육비지원   문의 02-3486-3456  카카오톡 신청현황 마감

교육과정소개   

챗GPT의 인기로 생성형 AI에 대한 관심이 그 어느때 보다 뜨겁습니다.

생성 AI 모델 중 성능이 우수한 모델로 검증되었고 현대 AI 분야의 핵심 기술이라 할 수 있는

트랜스포머 모델을 배우는 교육과정 입니다.


초반부에서는 딥러닝의 기초인 신경망의 이론과 구현을 먼저 자세히 배우고

실무 딥러닝 구현에 사용하게 되는 여러 딥러닝 프레임워크 사용법을 실습합니다.


중반부 부터는 셀프 어텐션을 활용한 트랜스포머 모델을 본격적으로 배울 수 있습니다.

트랜스포머는 여러 다양한 분야의 모델로 응용될 수 있는데 객체 탐지 등에 응용할 수 있는 비젼 트랜스포머 핵심 이론을 배우게 되며 응용 실습으로 컴퓨터비젼 모델을 직접 구현하게 된다.


교육내용 

 Python


▶Python 개요

기본문법과구조
함수와모듈

입출력


 Python Data Library


데이터처리분석

개발
기계학습인공지능
리소스와커뮤니티


 데이터시각화 with Python


도구라이브러리

시각화기법
데이터전처리클리닝
통계분석


신경망


신경망개론

신경망기초
신경망이해


딥러닝프레임워크


머신러닝개론

전처리와탐색
기초알고리즘
딥러닝기초
딥러닝프레임워크


Transformer


Transformer기본개념

Self-Attention Multi-Head Attention
Feed-Forward Neural Networks (FFNN)
Transformer Encoder  Decoder
Training and Optimization
Transformer Variants and Extensions
Implementation and Applications