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![](http://bitacademy.com/data/file/AI2/thumb-86bfe1fc3c1eb339442e883b76225fad_4nCKDyd7_e400bf962de251b7ecd2700399c4ba5c880f7860_600x438.jpg)
☑교육과정소개
챗GPT의 인기로 생성형 AI에 대한 관심이 그 어느때 보다 뜨겁습니다.
생성 AI 모델 중 성능이 우수한 모델로 검증되었고 현대 AI 분야의 핵심 기술이라 할 수 있는
트랜스포머 모델을 배우는 교육과정 입니다.
초반부에서는 딥러닝의 기초인 신경망의 이론과 구현을 먼저 자세히 배우고
실무 딥러닝 구현에 사용하게 되는 여러 딥러닝 프레임워크 사용법을 실습합니다.
중반부 부터는 셀프 어텐션을 활용한 트랜스포머 모델을 본격적으로 배울 수 있습니다.
트랜스포머는 여러 다양한 분야의 모델로 응용될 수 있는데 객체 탐지 등에 응용할 수 있는 비젼 트랜스포머 핵심 이론을 배우게 되며 응용 실습으로 컴퓨터비젼 모델을 직접 구현하게 된다.
☑교육내용
Python |
▶Python 개요 ▶기본문법과구조▶함수와모듈 ▶입출력 |
Python Data Library |
▶데이터처리및분석 ▶웹개발 |
데이터시각화 with Python |
▶도구및라이브러리 ▶시각화기법 |
신경망 |
▶신경망개론 ▶신경망기초 |
딥러닝프레임워크 |
▶머신러닝개론 ▶전처리와탐색 |
Transformer |
▶Transformer의기본개념 ▶Self-Attention과 Multi-Head Attention |