본문
☑교육과정소개
본 교육은 AI 기술의 발전 역사를 코딩으로 알아가는 AI 입문 필수 과정입니다.
지금의 AI 기술은 통계학적인 접근 방식과 작별하고 머신러닝으로 대변되는
머신러닝 알고리즘의 발전사라 볼 수 있습니다.
과정의 초반부 에서는 지도/비지도 학습으로 분류될 수 있는 머신러닝의
초/중반기 알고리즘을 구현해 보면서 머신러닝을 이해하고 AI의 전반적인 기술
흐름을 알아가게 됩니다.
과정 후반부에서는 현재 대세가 된 머신러닝 알고리즘,
딥러닝의 핵심 모델인 신경망을 소개하고 강화 학습의
개념을 이해하는 것으로 구성되어 있습니다.
☑교육내용
Python |
▶Python 개요 ▶기본 문법과 구조 ▶함수와 모듈 ▶OOP ▶입출력 |
데이터 라이브러리 |
▶데이터처리 및 분석 ▶웹 개발 ▶기계학습 및 인공지능 ▶리소스와 커뮤니티 |
데이터 시각화 |
▶도구 및 라이브러리 ▶시각화 기법 ▶데이터 전처리, 클리닝 ▶통계 및 분석 |
머신러닝과 알고리즘 |
▶머신러닝 개론 ▶전처리와 탐색 ▶기초 알고리즘 ▶딥러닝 ▶최적화 및 튜닝 |
