입학이 긍지가 되고 수료가 날개가 되는 
상위1%전문가 양성을 위한 교육


단기핵심과정 Data Science

즉각 활용하는 Excel을 사용한 데이터 사이언스 입문

교육기간 (문의) 강의시간 5일 15시간(1일 3시간)
19:00 ~ 22:00
교육비용 250,000원 교육비지원 비환급과정
교육정원 20명 문의 02-3486-3456
과정개요

데이터 분석과 머신러닝의 입문 과정이며 코딩 경험이 없는 초보자를 위한 교육과정입니다. 다른 어느 곳에서도 접할 수 없는 독창적인 컨텐츠로 이루어진 교육 과정입니다.

과정특징

“코딩이 필요 없습니다.”

모두에게 친숙한Excel을 기초로 하여 코딩이 필요 없습니다. R, 파이썬과 같은 프로그래밍 언어를 배울 필요가 없습니다.

“플러그인 활용”

플러그인을 사용하여 Excel을 훌륭한 머신러닝 툴로 활용할 수 있습니다.
1인 1라이센스 추가비용없이 제공(93,500원 상당).


“실용성 중시”

실용성을 중시하며 기본 개념에 충실한 교육과정입니다.

“좋은 문제를 발견하는 것이 그 해결 방법을 찾는 것보다 중요합니다!”

항상 “왜?” 또는 “어떻게?”라는 질문을 던져서 강사님과 수강생 함께 재미있고 의미있는 문제를 찾아갑니다.

과정 로드맵

교육대상

- 데이터 분석과 머신러닝을 당장 실전에 응용해보고 싶으신 분
- 새로운 프로그래밍 언어를 배우는데 시간적 여유가 없으신 분
- 노력과 비용의 투자 대비 최고의 효과를 원하시는 분

개강일
1월 2월 3월 4월 5월 6월 7월 8월 9월 10월 11월 12월
5/14 9/17 12/17
교육내용
일자 세부교육내용
1일차 (3H) 데이터 분석과 머신러닝 개요.
실제 적용 사례. 데이터를 통한 가치 생성.
기술 통계. 통계적 추론. 가설검정.
시각화의 원리. 시각화를 통한 스토리 텔링.
2일차 (3H) 머신러닝의 원리와 기초 이론.
선형회귀 분석의 원리.
선형회귀 모형의 최적화.
자동차 연비 분석 실습.
분산분석. 정보량 활용.
잔차와 레버리지.
3일차 (3H) k-means 클러스터 분석.
금융 시장 데이터를 사용한 포트폴리오 만들기 실습.
네트워크 분석.
붓꽃 데이터를 사용한 실습.
시계열 분석과 시뮬레이션을 통한 예측.
주식 데이터를 사용한 향후 주가 동향 예측 실습.
4일차 (3H) 로지스틱 회귀의 원리.
온라인 쇼핑몰 고객 데이터 사용한 마케팅 전략 실습.
타이타닉호 생존자 데이터 분석 실습.
대학 입학 데이터를 사용한 당락 요인 분석 실습.
분류 알고리즘의 활용.
5일차 (3H) 주성분 분석의 원리. 디멘전 축소와 영상 데이터 압축 실습.
클러스터의 최적 시각화의 원리와 실습.
인공신경망의 원리와 응용 실습.
질의 응답

※ 교육인원 미달 시 일정 변경 또는 폐강될 수 있음

교육내용 예제

- "클러스터 분석은 무엇이고 왜 하나요?"

- "주성분 분석은 어떻게 활용할 수 있나요?"

- "선형회귀 결과는 어떻게 해석하나요?"

- "인공신경망에 대해서 알려주세요"

강의 기획의도

최저의 비용과 노력, 그리고 최고의 효율을 목표로 하며 일반인도 쉽게 접근할 수 있는 데이터 분석과 머신러닝 교육과정 입니다.