입학이 긍지가 되고 수료가 날개가 되는 
상위1%전문가 양성을 위한 교육


단기핵심과정 Data Science

AWS를 활용한 클라우드 기반 웹 개발

교육기간 2019.08.24 ~ 2019.09.21
(매주 토요일 / 09.14 휴강)
강의시간 9:00~18:00 (8시간/총32시간)
교육비용 무료
(300인 이상 규모의 회사 : 40,330원)
교육특전 점심 식비 지원
교육정원 모집 마감 문의 김준영 매니저/070-4166-2504
※ SW 산업협회 협약기업이 아닌 경우 신청서류 작성 후 로 보내주시기 바랍니다.

협약기업 확인하기
교육안내

교육비 입금은 교육시작일 3일전까지 입금하여 주시기 바랍니다.
서류 제출 및 입금 선착순으로 명단에 들어가니, 빠른 제출 부탁드립니다.
교육비는 아래의 계좌로 입금해주세요.

은행 계좌번호
기업 202-030450-01-077

교육소개

아마존 웹 서비스는 클라우드 플랫폼의 대명사로 자리잡았습니다. 그만큼 제공하는 기능도 많고, 활용 사례도 다양합니다. 최근 여러 기업이 아마존 웹 서비스로 비용을 절감했다고 합니다. 이에 해당 과정은 실무에서 필요한 아마존 웹 서비스 인프라에 대한 기초 지식, 아마존 웹 서비스의 개별 서비스 사용법을 학습하고 웹 서비스, 게임, 모바일 애플리케이션 개발에 필요한 아마존 웹 서비스의 주요 기능들을 실무에 적용할 수 있도록 실전 시나리오에 따른 서비스 인프라 구축해보는 실습을 진행합니다.

교육목표
  1. 클라우드 기반에 서비스 개발과 배포
  2. 클라우드 기반 서비스 운용에 대한 이해와 방법 습득
  3. 서비스 비지니스에 특화된 개발과정과 사용량에 클라우드 서비스 기술 습득
교육특전/혜택
  1. 교육비 전액 무료
  2. 점심 식비 지원
  3. 참고 서적 무료 제공
교육대상

  1. 클라우드 웹 개발에 관심이 있는 재직자
  2. 고용보험이 가입되어있는 재직자
  3. SW 산업협회 협약기업에 해당하는 기업 재직자

개강일
1월 2월 3월 4월 5월 6월 7월 8월 9월 10월 11월 12월
4/23 8/20 11/5
참고서적 제공

'아마존 웹 서비스를 다루는 기술'
이재홍 저 / 길벗

신청방법
교육내용
구분 내용
1일차 [클라우드 컴퓨팅 및 AWS의 이해]
- 클라우드 컴퓨팅 개념, Amazon Web Service 소개, EC2 소개, Cloud Watch, EBS 소개

[가상서버를 제공하는 EC2 실습]
- AWS 가입 및 계정 보안 설정, EC2 인스턴스 생성 및 접속
- EC2 CloudWatch 설정, EBS 볼륨 다루기
2일차 [ELB EC2, Route 53 소개]
- ELB 소개, EC2 Auto Scaling 소개, Route 53, RDS 소개, ELB 로드밸러서 생성

[AWS API, CLI 활용 실습]
- E2 Auto Scaling, Route53, RDS 인스턴스 생성 및 보안 설정
- RDS 특정 시점 복구 및 스냅샷 활용
3일차 [S3, DynamoDB 소개]
- S3 소개, DynamoDB 소개, Elastic Beanstalk 소개, S3 버킷 생성, 파일 업로드/다운로드

[DynamoDB 데이터 구조 실습]
- DynamoDB 설계, DynamoDB 테이블 생성 및 쿼리, DynamoDB 기타 설정 및 기능 구현
- Elastic Beanstalk 애플리케이션 배포
4일차 [사이트 구축 실습]
- AWS 기타 유용한 서비스 소개, 콘텐츠 배포를 위한 CDN 서비스
- AWS 리소스의 상태 모니터링, DNS 서비스 Route53

[사이트 구축 실습]
- 서버 구성 자동화, 이메일 전송 서비스 SES, 메세지 큐 SQS
- 동영상 인코딩 서비스 Elastic Transcoder

※ 교육인원 미달 시 일정은 변경 될 수 있음


교육내용 예제

"Python 초보입니다. Jupyter노트북 사용법을 알려주세요"

"지도학습 알고리즘을 쉽게 적용하는 방법을 알려주세요. 그리고 전처리는 어떻게 하나요?"

"평향-분산 트레이드오프 (bias-variance tradeoff)가 KNN 알고리즘에서 어떻게 나타나는지 알려주세요"

"신용불량 진단, 암 진단과 같이 드물게 발생하지만 임팩트가 큰 이벤트를 예측하고 성과를 진단하는 방법을 알려주세요"

강의 기획의도

최근 4차산업을 위시한 데이터의 중요성은 많은 분들이 이미 공감하고 있습니다. 또한 머신러닝, AI와 같이 이전에는 생소했던 용어도 이미 미디어를 통해서 일상적으로 접하고 있습니다. 하지만 대다수는 머신러닝을 본인과는 상관이 없는 막연한 개념으로만 인식하고 있는 것도 사실입니다. 업무에 실제로 활용할 수 있는 실용적 가치의 머신러닝의 필요성을 감안하여 가장 배우기 쉬운 언어인 파이썬(Python)과 패키지를 활용한 저비용(노력) 고효율의 초급 과정을 기획하게 되었습니다.